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ARM架构触控一体机与X86一体机优势对比分析
在工业触控一体机领域,ARM与X86两大处理器架构各自占据着重要的市场地位。近年来,ARM架构在嵌入式市场的份额持续攀升,数据显示2025年ARM架构在嵌入式开发平台的市场份额已高达65%,而传统X86架构则持续萎缩至12%左右。然而,这并不意味着X86架构将被完全取代——两种架构各有其不可替代的优势,适用于不同的应用场景。本文以钡铼技术TPC410系列ARM架构触控一体机为例,客观对比分析两种架构的核心优势。
了解更多07-28 / 2026
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钡铼技术|中国工业物联网二十年发展回顾:从设备互联到AI自主决策
一、引言自21世纪初以来,随着网络通信、嵌入式系统及传感器技术的发展,物联网逐渐从概念走向产业实践。特别是在工业领域,物联网已成为智能制造的重要基础设施。二十年前,工业自动化系统主要依赖封闭式控制网络,各品牌PLC、仪表、变频器及控制软件采用不同通信协议,设备之间难以实现互联互通,工业数据长期处于"信息孤岛"状态。近年来,随着工业以太网、云计算、边缘计算、人工智能等技术不断成熟
了解更多07-24 / 2026
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工业AI落地的十大必备软件:打造从数据采集到模型部署的完整技术栈
本文全面介绍工业AI落地所需的十大核心软件,涵盖数据采集、数据标注、AI模型训练、视觉检测、模型部署、容器化、时序数据库、数据可视化及工业软件生态,帮助企业构建从模型训练到边缘部署的完整工业AI解决方案。
了解更多07-21 / 2026
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主流AI算法软件大对比:TensorFlow正在被抛弃?80%的工程师其实都选错了框架!
AI算法软件种类繁多,如何选择最适合的框架成为工程师关注重点。本文系统梳理主流AI开发工具,包括PyTorch、TensorFlow、ONNX、TensorRT、OpenVINO等,从训练、模型转换到推理部署全流程解析,并结合工业AI与边缘计算场景,给出实用选型建议。
了解更多03-18 / 2026
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一文讲透工业AI大模型落地的6个步骤,90%的项目都死在第3步!
工业AI大模型为何难以落地?本文从工程视角出发,系统拆解工业AI实施的六大关键步骤,包括数据采集、数据清洗、数据标注、模型训练、边缘部署与系统集成,深入分析工业AI项目常见失败原因,并探讨边缘AI与工业控制融合的发展趋势。
了解更多03-18 / 2026
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工控机 vs PLC:谁会成为未来工业控制的核心?
本文从市场规模、技术路线与工程实践角度,深入分析 PLC 与工业PC的发展趋势,揭示工业控制权正从传统 PLC 向边缘计算控制器转移,并探讨 SoftPLC 与工业计算平台在未来智能制造中的核心地位。
了解更多03-18 / 2026
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瑞芯微RK3588工业AI十大落地场景盘点!
本文系统盘点基于 RK3588 的十大工业 AI 落地场景,包括机器视觉检测、预测性维护、智能安防、AGV导航、能源管理与工业网关等应用,深入解析边缘 AI 如何在工业现场实现低成本、高实时性部署,推动工业智能化真正落地。
了解更多03-18 / 2026
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1024点I/O+6TOPS算力:基于 RK3588J 的大型边缘 AI 控制器发布在即!
本文深入解析基于 RK3588J 的 EdgePLC 工业 AI 边缘控制器,如何实现 PLC 控制、AI 推理、边缘计算与协议转换一体化架构,并支持最高 1024 点 I/O 扩展,助力智能产线、储能 EMS、机器人及能源系统的工业智能升级。
了解更多03-18 / 2026
