钡铼技术

很多工程师关心工业AI控制器如何跑模型。本文结合RK3588平台与BL450工业AI边缘控制器，完整解析AI模型从训练、转换到RKNN模型，再到设备端NPU运行的全过程。重点讲解BL450如何把AI结果稳定接入工业控制系统，实现视觉识别、控制闭环与长期运行，解决“模型跑不稳、系统接不上的问题”，展示工业AI真正落地的关键。

随着机器人、AGV、AMR 和智能装备的发展，ROS2 正逐渐从研发工具走向工程标准。相比传统开发板，真正适合工程落地的 ROS2 控制器需要同时具备高算力、实时控制能力、丰富工业接口和长期稳定运行能力。本文结合 ARMxy BL450 工业级 ARM 控制器，解析 ROS2 在工业现场的真实需求，以及如何通过 RK3588 高性能平台实现算法、视觉、控制与工业总线的一体化部署，推动 ROS2 从实验室走向规模化应用。

随着工业4.0、边缘计算与智能制造的发展，传统PLC在算力、网络能力和算法灵活性方面逐渐暴露局限。基于 ARMxy + Linux RT + IGH EtherCAT 的新一代工业控制架构正在成为高性能自动化系统的重要选择。本文从技术架构、性能优势、工业应用和工程实践角度，全面解析 ARMxy 控制器是否能够替代 PLC，并介绍 ARMxy 系列在运动控制、工业物联网、机器视觉与边缘智能中的实际应用价值。

在 2026 CES 上，黄仁勋 系统性阐述了 AI 从虚拟世界走向现实世界的算力重构路径。本文深入解析 NVIDIA 新一代 Rubin 平台，以及虚拟训练 AI、物理 AI 与自动驾驶背后的系统级算力逻辑，揭示未来 5–10 年 AI 基础设施的发展方向。

RK3576 与 RK3588 同为 6TOPS NPU，是否真的性能相同？本文基于钡铼技术 ARMxy 系列 BL440（RK3576）与 BL450（RK3588）的实际测试数据，从 CPU、NPU、GPU、视频编解码、内存带宽、接口能力、功耗与成本等多个维度进行量化对比，明确两款 Rockchip 工业 AI SoC 的真实性能差距与适用场景，为工业视觉、机器人与边缘计算项目提供清晰选型参考。

本文档详细介绍如何使用Node-RED采集Modbus_slave模拟的温湿度数据，将数据进行JSON封装，通过TCP服务器上传至阿里云ECS或本地Linux服务器，并最终存入MySQL数据库。文中包括节点配置、函数封装及服务器搭建方法，适合物联网和工业自动化应用场景参考。

钡铼技术提供多款基于RK3588的工业设备（如BL450等系列）， 采用RK3588芯片，提供丰富的工业接口变体（多千兆网口、CAN FD、RS485/232、USB3.0、PoE、DI/DO等），采用工业级设计，支持宽温宽压工作环境，具备优异的稳定性和抗震性，是AMR移动底盘理想的嵌入式控制器。

树莓派CM5（Compute Module 5）作为新一代高性能嵌入式核心模块，搭载了四核ARM Cortex-A76处理器与VideoCore VII GPU，兼具强算力、低功耗与开放生态三重优势。基于CM5开发的边缘计算控制器（如BL460系列），正成为工业、能源、交通等多个领域实现智能化、实时化与柔性化转型的关键硬件载体。