从“机器换人”到“数据赋能”：Ubuntu边缘智能如何成为新型工业化的“神经末梢”
探讨新型工业化如何从自动化迈向智能化。深入分析工业场景痛点，阐述边缘智能作为“神经末梢”如何实现实时处理、本地决策，破解数据赋能最后一公里难题，驱动制造升级。
详细内容
.jpg)
探讨新型工业化如何从自动化迈向智能化。深入分析工业场景痛点，阐述边缘智能作为“神经末梢”如何实现实时处理、本地决策，破解数据赋能最后一公里难题，驱动制造升级。
详细内容.jpg)
探讨智慧物流分拣中心如何利用低功耗、高性能的ARM工控机，解决AGV集群调度拥堵、路径规划僵化等痛点，实现实时动态优化与协同作业，提升整体运营效率。
详细内容.jpg)
揭秘移动机器人厂商首选ROS2控制器的原因。解决开发效率、实时性能与量产难题，提供开箱即用体验，助力机器人快速稳定落地。查看深度解析。
详细内容
ARMxy BL450系列通过将YOLO的AI视觉能力、EtherCAT的硬实时控制能力和OpenPLC的开放式逻辑控制能力集成于单一平台，完美契合了智能制造对柔性化、智能化、集成化的核心需求，是构建下一代智能生产线、机器人和检测设备的理想控制平台。
详细内容
.png)
探索Linux智能控制器如何解决港口起重机人工操作效率低、安全性差等痛点。通过高精度定位与智能算法，实现全自动装卸，大幅提升作业效率与安全性，驱动智慧港口升级。
详细内容控制，集成激光雷达与视觉SLAM，实现动态路径规划与避障。_配图1(1).png)
探索基于Ubuntu的自主移动机器人(AMR)控制器如何集成激光雷达与视觉SLAM，实现动态路径规划与智能避障，解决柔性制造与智慧物流的核心痛点。
详细内容.png)
探讨Ubuntu如何作为数字孪生边缘采集器的理想操作系统，解决现场数据实时性、可靠性及成本难题，为工厂与城市数字孪生提供高保真数据流。
详细内容