手把手教你将YOLOv8“瘦身”后,跑在工业边缘“大脑”RK3588J上
本文提供从YOLOv8模型训练、剪枝量化轻量化,到使用RKNN-Toolkit2转换并部署至RK3588J工业AI边缘控制器的完整实战教程,解决边缘AI落地算力与延迟难题。
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详细内容深入解析RK3588 NPU如何解决工业视觉AI部署慢、成本高难题。揭秘从模型转换、优化到端侧落地的全流程效率提升方案,助力智能制造升级。
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