基于瑞芯微RK3588的高性能AMR机器人核心计算平台解决方案
本方案基于钡铼技术RK3588工业级设备，结合ROS2操作系统，为AMR机器人提供高性能算力、丰富接口和AI视觉能力，实现SLAM建图、路径规划、视觉识别与多机协同，助力工业移动机器人快速落地与高效运作。
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本方案基于钡铼技术RK3588工业级设备，结合ROS2操作系统，为AMR机器人提供高性能算力、丰富接口和AI视觉能力，实现SLAM建图、路径规划、视觉识别与多机协同，助力工业移动机器人快速落地与高效运作。
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随着储能系统向大规模与高复杂度发展，EMS 正从传统调度系统演进为实时控制中枢。本文围绕 AI 边缘计算、EtherCAT 实时控制与储能 EMS 的融合架构，深入解析新一代储能控制器在实时性、确定性与可持续演进能力方面的技术价值，为储能系统设计与升级提供参考。
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随着工业 AI 视觉从试点走向规模化部署，设备选型成为项目成败的关键。本文从工程实践出发，解析 ARMxy BL450 如何在算力、工业控制、IO 扩展与软件生态之间取得平衡，支撑 AI 视觉系统在工业现场长期、稳定、可复制运行。
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在工业现场多协议、高灵活度和快速交付的需求下，ARMxy 结合 Node-RED 与 FUXA，构建了一套集数据采集、边缘逻辑处理、本地可视化与控制于一体的工业边缘 SCADA 方案。无需传统上位机，降低开发与维护成本，特别适合项目型与非标自动化场景。
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随着具身机器人（Embodied AI）从概念走向落地，机器人控制器正从传统 PLC 向融合感知、推理与实时控制的边缘智能中枢演进。本文结合 ARMxy BL440 工业级控制器，深入解析具身机器人对控制平台在实时性、多模态感知、AI 推理与工业可靠性方面的新要求。
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从工业工程师视角，深度解析为什么 RK3588 正成为机器人控制器的黄金核心。结合钡铼技术 BL450 工业级 ARMxy 控制器，全面解读机器人主控在 AI 视觉、多接口、实时计算与工业可靠性上的底层趋势，适用于 AMR、AGV、协作机器人与机器视觉场景。
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本文深度解析ARM边缘计算如何实现从灵活数据采集、实时边缘处理到毫秒级自主决策的全链路能力。阐述其在工业、交通等场景中解决实时性、带宽与隐私痛点的核心价值，揭秘边云协同新范式。
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本文详解如何利用Docker容器技术，解决ARM工控机上工业应用部署的环境依赖、跨平台与迭代难题。提供从镜像构建、现场定制到自动化部署的完整解决方案，提升边缘计算效率与可靠性。
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