钡铼技术

本文系统解析实时 Linux（Linux RT / Ubuntu RT）为何正在成为工业控制主流，包括抢占式调度、中断线程化、低延迟特性，以及 PREEMPT / PREEMPT_RT / Xenomai 三大路线。文章同时介绍钡铼技术 ARMxy 系列在实时优化方面的增强，如 CPU 核心隔离、IRQ 亲和性调整与定时器优化，并展示其在 EtherCAT、AI 控制、储能、光伏、机器人等场景中的具体应用价值。

储能行业快速发展，设备协议复杂、数据处理需求高、现场环境严苛，使得传统网关越来越难满足需求。本文深入解析储能系统为何需要边缘计算网关，并结合钡铼技术 BL118 的 Node-RED、协议兼容、边缘计算、数据缓存与工业级可靠性等能力，说明其为何成为储能行业极具契合度的解决方案。

本文以最通俗的方式讲清楚“边缘计算”和“人工智能”的真实关系，解释为什么 AI 要下沉到设备端，以及 Edge AI 如何在工业、交通、安防等场景中实现实时判断与智能决策。同时介绍钡铼技术 ARMxy 边缘计算终端如何结合 Linux、AI 推理框架与工业协议，实现本地数据处理、异常预测与设备联动，为企业打造高效、安全的边缘智能平台。

在工业4.0与智能制造的时代洪流中，边缘计算正扮演着愈发关键的角色。面对千变万化的现场需求，固定的硬件配置与封闭的软件生态已成为项目快速落地的巨大障碍。为此，钡铼技术重磅推出ARMxy系列工业边缘网关——一款以模块化硬件、强劲AI算力与全栈式软件生态为核心，为您量身打造的全能型边缘计算解决方案。

本文探讨了人工智能在工业领域的深度融合，重点分析边缘计算、智能制造与工业物联网的协同发展趋势，以及钡铼技术如何以ARM边缘计算平台助力工业智能化升级。

随着智能装备行业向数字化、网络化、智能化方向发展，控制系统的选择成为决定设备性能的关键因素。本文以钡铼ARMxy系列控制器为例，与传统PLC进行全方位技术比对，为行业提供选型参考。

本方案采用深圳市钡铼技术的ARMxy BL370 AI边缘网关作为每台风力发电机的“智能边缘大脑”。将其部署在风机塔筒或机舱控制柜内，就近接入各类传感器和执行器，在数据源头实现数据采集、协议转换、实时控制、AI智能分析和云端同步，构建一个高效、可靠、智能的风机状态监控与预测性维护系统。

随着工业互联网的发展，传统DTU在协议支持、边缘计算、远程运维和安全性方面逐渐落后。钡铼技术BL110工业物联网关针对DTU痛点升级设计，支持多协议解析、边缘计算、远程管理及云端直连，是DTU升级和企业数字化转型的理想选择。