钡铼技术

AI算法软件种类繁多，如何选择最适合的框架成为工程师关注重点。本文系统梳理主流AI开发工具，包括PyTorch、TensorFlow、ONNX、TensorRT、OpenVINO等，从训练、模型转换到推理部署全流程解析，并结合工业AI与边缘计算场景，给出实用选型建议。

本文深入解析基于 RK3588J 的 EdgePLC 工业 AI 边缘控制器，如何实现 PLC 控制、AI 推理、边缘计算与协议转换一体化架构，并支持最高 1024 点 I/O 扩展，助力智能产线、储能 EMS、机器人及能源系统的工业智能升级。

本教程基于钡铼 BL118 边缘计算网关，结合 Node-RED 与 libmosquitto 客户端，完整演示 MQTT 消息的发布与订阅流程，实现网关与上位机的双向通信，快速掌握工业物联网边缘计算场景下的消息通信与调试技巧。

在工业自动化现场，EtherCAT 与 PROFINET 是最热门的两种实时工业以太网协议。本文从协议原理、实时性、拓扑结构、硬件要求、应用场景、生态系统及未来TSN趋势等多维度对比分析，并详细讲解ARM XY平台搭载IGH EtherCAT主站的配置与使用方法，让工程师在项目选型与现场应用中快速落地。

在电子行业结构性涨价下，X86工控机成本大幅上升，而ARM架构设备因系统设计轻量化，成本传导更低、长期稳定性更高。本文结合ARMxy系列工业边缘控制器（BL450/BL460），从SoM+X板+Y板模块化架构、算力分级、软件生态与工业落地场景全解析，展示ARM平台在高波动环境下的稳定性优势及工业AI部署能力。

随着工业4.0、边缘计算与智能制造的发展，传统PLC在算力、网络能力和算法灵活性方面逐渐暴露局限。基于 ARMxy + Linux RT + IGH EtherCAT 的新一代工业控制架构正在成为高性能自动化系统的重要选择。本文从技术架构、性能优势、工业应用和工程实践角度，全面解析 ARMxy 控制器是否能够替代 PLC，并介绍 ARMxy 系列在运动控制、工业物联网、机器视觉与边缘智能中的实际应用价值。

本文介绍 ARMxy 模块化工业控制平台的设计理念和架构优势。通过 SoM + X 板 + Y 板组合，实现模块化扩展，满足高速脉冲、模拟量输入、非标工业总线等特殊需求，无需整机定制，降低开发成本和周期，并提供成熟的软件生态与边缘计算能力，帮助企业快速落地工业项目。

ARMxy 是一款面向工业现场的一体化边缘控制器生态平台，集协议采集、PLC 控制、AI 推理、可视化监控、SCADA 组态、云边协同与安全运维于一体。本文从硬件架构、Linux 实时系统、工业协议、软 PLC、AI 视觉、可视化平台与远程运维等多个维度，系统解析 ARMxy 如何成为工业数字化落地中的“边缘智能中枢”，帮助企业降低系统复杂度，实现高效稳定的工业应用部署。