钡铼技术

本文介绍 ARMxy 模块化工业控制平台的设计理念和架构优势。通过 SoM + X 板 + Y 板组合，实现模块化扩展，满足高速脉冲、模拟量输入、非标工业总线等特殊需求，无需整机定制，降低开发成本和周期，并提供成熟的软件生态与边缘计算能力，帮助企业快速落地工业项目。

本文讲述 ARMxy 模块化工业控制平台在项目中途需求变更时的应对策略。通过 X 板与 Y 板组合，实现功能扩展而无需整机重做，快速满足高速脉冲计数等特殊需求，降低开发周期和成本，保证系统稳定性与可扩展性，是工业项目灵活、高效落地的理想方案。

本文介绍如何使用钡铼技术 BL118 Node-RED 边缘计算网关，高效完成 OPC UA 数据采集与多协议转发。通过原生 OPC UA 支持、可视化配置、数据处理逻辑和工业级稳定设计，实现 PLC、机器人及多厂商设备数据统一采集与上报，降低开发与运维成本，帮助工业现场快速落地工业物联网方案。

在工业现场，用高配工控机只做 Modbus 转 MQTT，成本高、功耗大、资源浪费。本文通过 BL101 工业网关案例，解析如何根据实际需求选择合适设备，实现 Modbus 数据采集与 MQTT 上报，高效、低成本、稳定可靠，帮助工业项目回归需求本身。

ARMxy 是一款面向工业现场的一体化边缘控制器生态平台，集协议采集、PLC 控制、AI 推理、可视化监控、SCADA 组态、云边协同与安全运维于一体。本文从硬件架构、Linux 实时系统、工业协议、软 PLC、AI 视觉、可视化平台与远程运维等多个维度，系统解析 ARMxy 如何成为工业数字化落地中的“边缘智能中枢”，帮助企业降低系统复杂度，实现高效稳定的工业应用部署。

RK3576 与 RK3588 同为 6TOPS NPU，是否真的性能相同？本文基于钡铼技术 ARMxy 系列 BL440（RK3576）与 BL450（RK3588）的实际测试数据，从 CPU、NPU、GPU、视频编解码、内存带宽、接口能力、功耗与成本等多个维度进行量化对比，明确两款 Rockchip 工业 AI SoC 的真实性能差距与适用场景，为工业视觉、机器人与边缘计算项目提供清晰选型参考。

本文档详细介绍如何使用Node-RED采集Modbus_slave模拟的温湿度数据，将数据进行JSON封装，通过TCP服务器上传至阿里云ECS或本地Linux服务器，并最终存入MySQL数据库。文中包括节点配置、函数封装及服务器搭建方法，适合物联网和工业自动化应用场景参考。

在工业现场，接口多并不是落后，而是对兼容性、可靠性和实时性的必然选择。本文从工程实践出发，深入解析工业设备接口复杂的真实原因，涵盖 RS485、CAN、工业以太网、边缘计算与工业网关等关键技术，并结合钡铼技术 ARMxy 系列工业 AI 边缘计算控制器，讲清工业接口“多而必要”的底层逻辑。