钡铼技术

很多人一听到“YOLO”和“OpenCV”，总以为它们是同一种东西。其实，一个是AI算法，一个是视觉工具库；一个会“识别”，一个会“处理”。本文带你深入了解两者的核心区别与协同关系，以及它们如何在深圳市钡铼技术有限公司的AI边缘计算产品中结合，实现真正的“视觉智能”。一、前言：为什么总有人把YOLO和OpenCV搞混？在AI视觉项目中，你可能听过这样的讨论：“要做人脸检测，我用OpenCV。”“不

在工业现场，协议复杂、系统分散，但有了 Node-RED，一切变得简单。本文系统介绍深圳市钡铼技术有限公司 ARMxy 系列产品中 Node-RED 的常用节点库与典型应用，涵盖 Modbus、PLC、OPC UA、MQTT、BACnet、CAN 等协议，实现从采集到云的全流程自动化。

钡铼技术带你全面了解边缘计算时代工程师必须掌握的六项核心技能，从 Linux 基础到通信协议、Node-RED 可视化编排、AI 推理与云协同，再到工业级可靠性设计，全面解析 ARMxy 系列在工业物联网与智能制造中的应用价值。

深圳市钡铼技术有限公司推出ARMxy系列工业控制器，完美适配Node-RED、OpenPLC、FUXA、OpenCV、YOLO、TensorFlow Lite等8款免费开源软件。从数据采集、智能控制到AI识别，实现真正的工业边缘智能闭环，让ARM控制器成为智能制造现场的“神经中枢”。

近年来，“边缘计算”成为工业圈最火热的词汇。但没有NPU的网关，仅能采集数据、上传云端，顶多算是传统IoT网关。真正的边缘计算需要算力下沉、智能本地化和带宽节省。钡铼技术推出的BL410与BL450系列，内置AI算力NPU，支持视频分析、机器视觉、预测性维护与储能安全，是真正意义上的工业级边缘计算网关。

随着智能装备行业向数字化、网络化、智能化方向发展，控制系统的选择成为决定设备性能的关键因素。本文以钡铼ARMxy系列控制器为例，与传统PLC进行全方位技术比对，为行业提供选型参考。

本方案采用深圳市钡铼技术的ARMxy BL370 AI边缘网关作为每台风力发电机的“智能边缘大脑”。将其部署在风机塔筒或机舱控制柜内，就近接入各类传感器和执行器，在数据源头实现数据采集、协议转换、实时控制、AI智能分析和云端同步，构建一个高效、可靠、智能的风机状态监控与预测性维护系统。

钡铼技术 BL450 系列 ARM 工业计算机控制器，基于 RK3588 多核处理器，内置 6TOPS NPU，支持 TensorFlow / PyTorch / Caffe AI 框架。产品模块化设计，支持 X/Y 系列 IO 板灵活扩展，多路 RS485/232、DI/DO、AO/AI、PWM、热电偶/PT100、IEPE 采集等接口，可满足工业自动化、储能控制、AIoT边缘计算、AGV与机器人、机器视觉及智能制造等多种场景。支持 Linux 系统、Docker、Node-RED、Qt5.15 开发，内置 Modbus、OPC UA、BACnet、MQTT、IEC104 等主流工业协议，稳定可靠，宽温抗干扰设计，DIN35导轨安装。