AI边缘计算储能管理控制器:赋能储能管理系统,打造智能高效的远程运维新标杆

2025-10-31 10:24:07

AI边缘计算储能管理控制器:赋能储能管理系统,打造智能高效的远程运维新标杆

在“双碳”目标推动下,储能系统正成为能源结构转型的关键环节。如何实现储能设备的高效管理、远程运维与数据互联,已成为行业关注的焦点。ARMxy BL370系列ARM嵌入式工业计算机凭借其强大的边缘计算能力、丰富的IO接口与灵活的软件生态,为储能管理系统提供了全方位的解决方案。


一、远程运维无忧:BLRAT实现远程升级与维护

储能系统通常部署在偏远或分散的场景中,现场维护成本高、响应慢。ARMxy BL370系列内置BLRAT远程访问工具,支持设备远程登录、调试、程序更新与系统维护。运维人员无需亲临现场,即可:

  • 实时查看设备状态、日志与运行参数;

  • 远程上传更新系统镜像或应用程序;

  • 诊断故障并进行在线修复,大幅提升运维效率与系统可用性。


二、数据采集与云平台接入:BLIoTLink打通信息孤岛

储能系统的核心在于数据的采集、分析与云端同步。BL370系列搭载BLIoTLink工业协议转换软件,支持Modbus、CAN、IEC104、MQTT、OPC UA等多种工业协议,可轻松对接:

  • BMS电池管理系统、EMS能量管理系统;

  • 各类传感器、电表、逆变器等设备;

  • AWS IoT Core、阿里云、华为云、ThingsBoard等主流云平台。

通过BLIoTLink,储能系统可实现全链路数据采集、协议转换与云端同步,为能源调度、故障预警与能效分析提供实时数据支撑。


三、快速配置与AI辅助编程:QuickConfig提升开发效率

为降低部署与开发门槛,ARMxy BL370系列支持QuickConfig快速配置工具,具备以下优势:

  • 一键远程配置:通过网络快速完成设备网络参数、IO模块、通信协议等配置;

  • 可视化调试界面:实时监控IO状态、通信数据流,支持图形化参数设置;

  • AI辅助编程:结合Node-Red等低代码工具,快速搭建数据流与逻辑控制;

  • Docker容器支持:轻松部署自定义应用或第三方算法,实现功能扩展。

无论是现场工程师还是远程开发者,均可通过QuickConfig快速完成系统部署与功能迭代,显著缩短开发周期。


应用场景示例:储能EMS/BMS系统

在储能EMS/BMS系统中,ARMxy BL370可承担边缘网关+本地控制器双重角色:

  • 通过Y系列IO板采集电池电压、温度、电流等模拟量;

  • 通过X系列IO板接入CAN/RS485通信的BMS模块;

  • 使用NPU进行本地AI推理,实现电池健康状态预测;

  • 通过BLIoTLink将数据上传至云平台,支持远程监控与策略优化;

  • 借助BLRAT实现系统远程维护与软件升级,保障系统长期稳定运行。


结语

ARMxy BL370系列以其工业级的可靠性、灵活的IO扩展能力、完善的软件生态,为储能管理系统提供了从数据采集、边缘计算到远程运维的全栈式解决方案。无论是用于工商业储能、微电网,还是大型储能电站,BL370都能帮助用户构建更智能、更高效、更可靠的能源管理系统。

赋能储能,智控未来——ARMxy BL370,您身边的储能边缘计算专家。


关键词:ARMxy BL370、储能管理系统、远程运维、BLRAT、BLIoTLink、QuickConfig、边缘计算、EMS/BMS、Node-Red、NPU


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