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智能制造

钡铼技术专注工业物联网与工业自动化，助力智能制造,工业4.0,数字化转型,工业物联网,工业互联网的快速发展,实现企业可视化生产,有效降低企业生产成本,提升产能,降低企业运营成本,实现自动化生产,达到降本增效,减少生产浪费,推动企业加速转型,构建前瞻性性业务模式

ARM嵌入式计算机：为传统机械设备装上“智能大脑”

探索ARM嵌入式计算机如何解决传统机械设备控制痛点。本文深度解析其在小体积、低功耗、高算力及物联网集成方面的优势，为制造业智能化升级提供核心解决方案。
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智能伺服运动控制器：让机器拥有“智慧”与“手感”的工业大脑

探讨智能伺服运动控制器如何解决传统设备精度低、效率差、调试难等痛点。本文深度解析其在不同行业的应用场景、选型策略与投资回报，助您实现产线智能化升级。
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BL450 RK3588边缘AI控制器在机械设备图像处理与深度学习中的应用

本文深度解析BL450边缘AI控制器如何依托RK3588芯片的强大算力与NPU，结合OpenCV, PyTorch, Torchvision, ONNX Runtime等工具，实现机械设备在质量检测、视觉引导等领域的图像处理与深度学习推理应用，为工业4.0提供智能解决方案。
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开源力量赋能制造：Ubuntu如何铸就高速包装机的智能基石？

深度解析基于Ubuntu/Linux的高可靠性、高实时性智能控制系统，如何根治高速包装机的效率、损耗与换产难题。揭秘其开源、安全、全连接的架构如何成为产线智能核心。
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5G工业边缘AI控制器：破解智能制造数据难题

探讨5G工业边缘智能网关如何解决制造业数据瓶颈，实现预测性维护、质量管控和能耗优化，推动智能制造落地。
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Ubuntu机器视觉边缘终端：再造工业质检，瑕疵无处遁形

探讨机器视觉边缘计算终端如何解决制造业质检痛点，分享实际应用案例与实施路径，帮助实现零漏检率与降本增效。
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YOLO + OpenPLC + ARMxy：工业智能化视觉识别、边缘计算、工业控制的“三位一体”解决方案

ARMxy 系列工业计算机，结合 YOLO 目标检测算法与 OpenPLC 开源控制平台，实现工业现场视觉识别、边缘计算与自动化控制一体化。广泛应用于产线缺陷检测、智能仓储、机器人导航、能源巡检、智能养殖、包装检测、智能交通等场景，助力企业降本增效，实现智慧工厂升级。
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国产化NPU边缘AI工控机在工业视觉质检中的应用与价值

探讨国产化NPU边缘AI工控机如何解决工业视觉质检中的延迟、漏检与数据安全难题。通过边缘计算与国产算力，实现实时、高精度、自主可控的智能化升级，助力制造业降本增效，保障产业安全。
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